Catalogue
Ethique des systèmes d’IA
Données de santé
Niveau 2
- Niveau 1 - Connaissances générales : Disposer de connaissances générales et être capable de les appliquer de manière pratique et autonome à des situations courantes.
- Niveau 2 - Connaissances approfondies : Disposer de connaissances approfondies et être capable de traiter de façon autonome des situations complexes et inhabituelles.
- Niveau 3 - Connaissances expertes : Être une référence au sein de l’organisation ou du service dans le domaine considéré, être capable de le faire évoluer, avoir la capacité de former et/ou d’être tuteur.
Description : Claude Kirchner, président du Comité consultatif national de l’éthique du numérique (CCNEN), recommande d’utiliser « systèmes d’IA » plutôt que « l’IA », afin d’éviter l’anthropomorphisation. Les systèmes d’IA ne sont pas assez mûrs pour être utilisés par tous, et il est nécessaire de former les citoyens aux limites de l’IA. Enfin, l’usage des systèmes d’IA en santé n’est pas totalement fiable, mais il serait non éthique de s’en priver, du fait des bénéfices qu’ils pourraient apporter.
Compétence(s) :
- 1.4 Exploiter les données de santé pour l’évaluation, la recherche et l'innovation
Capacités(s) :
- 1.4.1 Connaitre les grands enjeux liés à l’intelligence artificielle, aux algorithmes, aux biais et aux systèmes d’aide à la décision ainsi que les principes éthiques associés aux traitements des données de santé
Métier(s) : Autre, Ergothérapie, Kinésithérapie, Maïeutique, Médecine, Orthophonie, Orthoptie, Psychomotricité, Soins infirmiers
Mot(s) clé(s) : Biais, Déontologie, Ethique, Intelligence artificielle (IA), Réglementation & Législation
Finalité de l’enseignement : E-learning
Contexte de l’enseignement : Autonomie
Dernière mise à jour : 23 mars 2026 (Version 1.0) Créée par : Equipe projet




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