Catalogue
L’apprentissage machine
Données de santé
Niveau 1
- Niveau 1 - Connaissances générales : Disposer de connaissances générales et être capable de les appliquer de manière pratique et autonome à des situations courantes.
- Niveau 2 - Connaissances approfondies : Disposer de connaissances approfondies et être capable de traiter de façon autonome des situations complexes et inhabituelles.
- Niveau 3 - Connaissances expertes : Être une référence au sein de l’organisation ou du service dans le domaine considéré, être capable de le faire évoluer, avoir la capacité de former et/ou d’être tuteur.
Description : Dans la conférence "Doc'n Geek", organisée le 6 juin 2024, par le département de Médecine générale (3ᵉ cycle) de la faculté de Santé de Sorbonne Université, Baptiste Gregorutti, ingénieur de recherche au SCAI (Sorbonne Center for Artificial Intelligence), propose une définition de l'apprentissage machine, notamment l'apprentissage supervisé, pour l'aide au diagnostic en radiologie.
Compétence(s) :
- 1.4 Exploiter les données de santé pour l’évaluation, la recherche et l'innovation
Capacités(s) :
- 1.4.1 Connaitre les grands enjeux liés à l’intelligence artificielle, aux algorithmes, aux biais et aux systèmes d’aide à la décision ainsi que les principes éthiques associés aux traitements des données de santé
Métier(s) : Autre, Ergothérapie, Kinésithérapie, Maïeutique, Médecine, Orthophonie, Orthoptie, Psychomotricité, Soins infirmiers
Mot(s) clé(s) : Algorithme, Intelligence artificielle (IA), Intelligence artificielle numérique, Système d'aide à la décision (SAD)
Finalité de l’enseignement : CM
Contexte de l’enseignement : Autonomie
Dernière mise à jour : 27 mars 2026 (Version 1.0) Créée par : Département de médecine générale (3e cycle) - Sorbonne Université
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