Les Enjeux de l’intelligence artificielle

Données de santé

Niveau 2

Module e-learning
45min
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Description : Ce module introduit les principes et les enjeux de l’intelligence artificielle en santé. Après avoir présenté les principaux types d’IA (symbolique, prédictive et générative), il en expose les limites ainsi que les biais potentiels. L’exemple des vidéocapsules utilisées pour la détection des polypes colorectaux, avec et sans recours à l’IA, permet d’illustrer concrètement les bénéfices et les limites de ces technologies.

Compétence(s) :

1.4 Exploiter les données de santé pour l’évaluation, la recherche et l'innovation

Capacités(s) :

1.4.1 Connaitre les grands enjeux liés à l’intelligence artificielle, aux algorithmes, aux biais et aux systèmes d’aide à la décision ainsi que les principes éthiques associés aux traitements des données de santé

Métier(s) : Autre, Ergothérapie, Kinésithérapie, Maïeutique, Médecine, Orthophonie, Orthoptie, Psychomotricité, Soins infirmiers

Mot(s) clé(s) : Algorithme, Apprentissage machine (machine learning), Apprentissage profond (deep-learning), Biais, Biais d'apprentissage, Biais d'automatisation, Biais de représentativité, Impact environnemental, Innovation, Intelligence artificielle (IA), Intelligence artificielle générative, Intelligence artificielle numérique, Intelligence artificielle symbolique

Finalité de l’enseignement : CM

Contexte de l’enseignement : Autonomie

Dernière mise à jour : 27 mars 2026 (Version 1.0) Créée par : Prs. Ferdinand Dhombres et Brigitte Séroussi