Catalogue
L’IA, ce n’est pas nouveau
Données de santé
Niveau 1
- Niveau 1 - Connaissances générales : Disposer de connaissances générales et être capable de les appliquer de manière pratique et autonome à des situations courantes.
- Niveau 2 - Connaissances approfondies : Disposer de connaissances approfondies et être capable de traiter de façon autonome des situations complexes et inhabituelles.
- Niveau 3 - Connaissances expertes : Être une référence au sein de l’organisation ou du service dans le domaine considéré, être capable de le faire évoluer, avoir la capacité de former et/ou d’être tuteur.
Description : Cette vidéo décrit la naissance de l’intelligence artificielle et son évolution au cours des années pour les systèmes d'aide à la décision. On passe de l'IA symbolique des années 80, à base de connaissances, à l'IA numérique, avec les approches d'apprentissage machine, dont l'apprentissage profond, en 2015, et l'IA générative, en 2022.
Compétence(s) :
- 1.4 Exploiter les données de santé pour l’évaluation, la recherche et l'innovation
Capacités(s) :
- 1.4.1 Connaitre les grands enjeux liés à l’intelligence artificielle, aux algorithmes, aux biais et aux systèmes d’aide à la décision ainsi que les principes éthiques associés aux traitements des données de santé
Métier(s) : Ergothérapie, Kinésithérapie, Maïeutique, Médecine, Orthophonie, Orthoptie, Psychomotricité, Soins infirmiers
Mot(s) clé(s) : Apprentissage machine (machine learning), Apprentissage profond (deep-learning), Données pseudonymisées (pseudonymisation), Intelligence artificielle (IA), Intelligence artificielle générative, Intelligence artificielle numérique, Intelligence artificielle symbolique, Stockage des données de santé, Traitement des données de santé
Finalité de l’enseignement : E-learning
Contexte de l’enseignement : Autonomie
Dernière mise à jour : 19 février 2026 (Version 1.0) Créée par : Pr. Brigitte Séroussi




Laisser un commentaire