Recherche/ Numérique en santé/ IA

---

Description : Acquérir des connaissances sur le traitement des données de santé et la recherche en santé, afin d'adapter ces compétences au futur projet de recherche des étudiants en maïeutique.

Compétence(s) :

• 1.2 Caractériser et traiter la donnée à caractère personnel de santé en appliquant la réglementation
• 1.3 Accéder aux données de santé en respectant les exigences professionnelles et légales
• 4.4 Chercher de l'information probante en santé
• 1.4 Exploiter les données de santé pour l’évaluation, la recherche et l'innovation

Capacités(s) :

• 1.2.2 Définir la donnée de santé au sens du RGPD et savoir distinguer donnée à caractère personnel, donnée anonyme et donnée pseudonyme
• 1.2.4 Connaitre le régime du traitement de données à caractère personnel de santé
• 1.2.5 Distinguer les modalités de traitement de données de santé des modalités de traitement de données à caractère personnel et les sanctions encourues
• 1.3.2 Connaitre les spécificités du stockage des données de santé [Système national des données de santé (SNDS) et les entrepôts de données de santé]
• 1.2.1 Connaitre la Loi nᵒ 78-17 relative à l’informatique, aux fichiers et aux libertés du 6 janvier 1978 (LIL) et le Règlement UE 2016/679 général de protection des données du 27 avril 2016 (RGPD)
• 4.4.2 Réaliser une recherche (définir sa recherche, équation de recherche, …)
• 4.4.3 Chercher des données scientifiques publiées et savoir les interpréter, produire une bibliographie pertinente
• 4.4.1 Connaitre les sites de références fiables et savoir reconnaitre un site frauduleux
• 4.4.4 Identifier et évaluer la source de l'information
• 4.4.5 Identifier un contenu de désinformation
• 1.4.1 Connaitre les grands enjeux liés à l’intelligence artificielle, aux algorithmes, aux biais et aux systèmes d’aide à la décision ainsi que les principes éthiques associés aux traitements des données de santé