Catalogue
Les risques de l’intelligence artificielle
Données de santé
Niveau 2
- Niveau 1 - Connaissances générales : Disposer de connaissances générales et être capable de les appliquer de manière pratique et autonome à des situations courantes.
- Niveau 2 - Connaissances approfondies : Disposer de connaissances approfondies et être capable de traiter de façon autonome des situations complexes et inhabituelles.
- Niveau 3 - Connaissances expertes : Être une référence au sein de l’organisation ou du service dans le domaine considéré, être capable de le faire évoluer, avoir la capacité de former et/ou d’être tuteur.
Description : Le module présente les risques de l'intelligence artificielle avec un focus sur les biais et les risques éthiques. Les recommandations pour une éthique "by design" dans les systèmes d'IA en santé et le guide d'implémentation de l'éthique dans les systèmes d'IA en santé, deux documents publiés par la Délégation au numérique en santé du Ministère de la santé, sont décrits.
Compétence(s) :
- 1.4 Exploiter les données de santé pour l’évaluation, la recherche et l'innovation
Capacités(s) :
- 1.4.1 Connaitre les grands enjeux liés à l’intelligence artificielle, aux algorithmes, aux biais et aux systèmes d’aide à la décision ainsi que les principes éthiques associés aux traitements des données de santé
Métier(s) : Autre, Ergothérapie, Kinésithérapie, Maïeutique, Médecine, Odontologie, Orthophonie, Orthoptie, Pharmacie, Psychomotricité, Pédicurie-podologie, Soins infirmiers
Mot(s) clé(s) : Biais, Ethique, Intelligence artificielle (IA), Système d'Intelligence Artificielle (SIA), Traitement des données de santé
Finalité de l’enseignement : CM
Contexte de l’enseignement : Encadré par un.e enseignant.e
Dernière mise à jour : 18 juin 2026 (Version 1.0) Créée par : Pr. Brigitte Séroussi
